中国海洋大学 人工智能研究院

视觉分析与安全课题组

Vision Analysis and Security (VAS) Group @ OUC

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简介

视觉分析与安全课题组隶属于中国海洋大学人工智能研究院， 李岳尊博士为该课题组负责人，董军宇教授为总负责人。 研究方向主要包括多媒体取证、深度模型安全和计算机视觉。目前的研究重点是解决新兴人工智能技术所带来的视觉安全威胁，例如深度伪造视频检测、深度模型脆弱性分析等。

Opening! 欢迎对科研与前沿技术感兴趣、喜爱数学、擅长编程的同学加入课题组，联系方式 liyuezun AT ouc.edu.cn.


Optimism is a happiness magnet   —Mary Lou Retton

研究方向  >> More

多媒体取证
深度伪造检测、主动性深度伪造防御、图像篡改检测等

深度模型安全
对抗样本攻击、后门攻击等

计算机视觉
目标检测、语义分割、水下视觉等

新闻资讯  >> More

  • [2024.04]: 祝贺陆久翠同学关于深度伪造检测的工作被CCF A类顶级期刊IEEE TIFS接收.   New!    
  • [2024.04]: 祝贺于佳傲同学关于图像文本检索的工作被CCF B类会议ACM ICMR接收.   New!    
  • [2024.02]: 祝贺于佳傲同学关于图像文本检索的工作被期刊KBS接收.   New!    
  • [2024.01]: 一篇关于主动性深度伪造防御的论文被CCF B类期刊CVIU接收.   New!    
  • [2023.12]: 一篇关于对抗鲁棒性的论文被CCF B类会议ICASSP接收.  
  • [2023.11]: 李岳尊博士在第四届CSIG中国媒体取证与安全大会学术新锐论坛作报告: 深度伪造的检测与防御.  
  • [2023.10]: 一篇关于对抗鲁棒性的论文被CCF B类期刊CVIU接收.    
  • [2023.06]: 李岳尊博士受邀在第二十届全国容错计算学术会议(CCF CFTC 2023)的可信赖人工智能论坛作报告：计算机视觉安全研究进展.  
  • [2023.06]: 关于多尺度多层级联深度森林的GAN人脸检测方法被CCF B类会议ICME选为口头报告 (Oral).    
  • [2023.04]: 祝贺吕清轩同学关于Universal Domain Adaptation的工作被CCF B类期刊IEEE TCSVT接收.    
  • [2023.03]: 祝贺陆久翠同学关于多尺度多层级联深度森林的GAN人脸检测方法被CCF B类会议ICME接收.    
  • [2023.03]: 一篇关于主动性深度伪造防御的论文被CCF B类会议ICME接收.    

学术论文  >> More

  • ForensicsForest Family: A Series of Multi-scale Hierarchical Cascade Forests for Detecting GAN-generated Faces. Jiucui Lu, Jiaran Zhou, Junyu Dong, Bin Li, Siwei Lyu, Yuezun Li#. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2024. [CCF A]
  • FakeTracer: Catching Face-swap DeepFakes via Implanting Traces in Training. Pu Sun, Honggang Qi, Yuezun Li#, Siwei Lyu. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC), 2024.
  • Dynamic Soft Labeling for Visual Semantic Embedding. Jiaao Yua, Yunlai Ding, Junyu Dong, Yuezun Li. ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2024. [CCF B]
  • Multiview Adaptive Attention Pooling for Image-Text Retrieval. Yunlai Ding, Jiaao Yua, Qingxuan Lv, Haoran Zhao, Junyu Dong, Yuezun Li. Knowledge-Based Systems (KBS), 2024.
  • LandmarkBreaker: A Proactive Method to Obstruct DeepFakes via Disrupting Facial Landmark Extraction. Yuezun Li, Pu Sun, Honggang Qi, Siwei Lyu. Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 2024. [CCF B]
  • Enhancing Adversarial Robustness of DNNs via Weight Decorrelation in Training. Cong Zhang, Yuezun Li, Honggang Qi, Siwei Lyu. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024. [CCF B]
  • AdaNI: Adaptive Noise Injection to Improve Adversarial Robustness. Yuezun Li, Cong Zhang, Honggang Qi, Siwei Lyu. Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 2023. [CCF B]

© Vision Analysis and Security Group (VAS) @ OUC