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人工智能研究院水下视觉实验室

浮游植物观测与视觉分析课题组

Phytoplankton Observation and Visual Analysis (POVA) Group @ OUC

简介

欢迎来到浮游植物观测与视觉分析课题组

浮游植物观测示例

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浮游植物观测与视觉分析课题组隶属于中国海洋大学人工智能研究院水下视觉实验室，负责人为董军宇教授。该课题组研究方向聚焦于水下浮游动植物的观测和分析，以及计算机视觉、机器学习和大模型等相关技术的研究与应用。

新闻资讯

[2024.07]: 祝贺于阳关于多目标追踪的工作被一区期刊 TCSVT接收. New!
[2024.07]: 祝贺吕清轩关于域适应人脸鉴伪的工作被CCF A类期刊IEEE TIFS接收. New!
[2024.05]: 浮游植物观测与视觉分析课题网站上线. New!
[2024.04]: 祝贺于佳傲关于图像文本检测的工作被CCF B类会议ACM ICMR接收. New!
[2024.02]: 祝贺于佳傲关于图像文本检测的工作被Knowledge-based System期刊接收. （SCI一区） New!
[2023.05]: 祝贺于佳傲关于浮游植物观测数据集的工作被海洋科学方向期刊Journal of Marine Science and Engineering (JMSE)接收. （SCI二区）
[2023.04]: 祝贺吕清轩关于域适应的工作被CCF B期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)接收.（SCI一区）

科研项目

海洋浮游植物实时原位监测仪

有害藻华和赤潮是近海常见的灾害性生态异常现象，已成为一类全球性的海洋环境灾害，有害藻华爆发已严重威胁到海水养殖、海域生态安全和人类健康。但现有监测技术不足以根据藻华的不同生长阶段进行及时采样，无法为微生物群落演替与浮游植物互作过程提供实时监测。

本项目拟研发基于光学显微技术的原位观测软硬件系统，完成针对海洋浮游植物的高性能、低功耗原位监测和实时处理任务，并利用北斗卫星短报文模块实时返回原位观测和实时识别系统的结果，研究特定海域浮游植物繁殖与海洋环境要素变化规律之间的关系。

学术论文

PhyTracker: An Online Tracker for Phytoplankton. Yang Yu, Qingxuan Lv, Yuezun Li^#, Zhiqiang Wei, Junyu Dong^#. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024.
DomainForensics: Exposing Face Forgery across Domains via Bi-directional Adaptation. Qingxuan Lv, Yuezun Li^#, Junyu Dong^#, Sheng Chen, Hui Yu, Huiyu Zhou, Shu Zhang. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2024.
Dynamic Soft Labeling for Visual Semantic Embedding. Jiaao Yu, Yunlai Ding, Junyu Dong^#, Yuezun Li. ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2024.
Multiview Adaptive Attention Pooling for Image-Text Retrieval. Yunlai Ding, Jiaao Yu, Qingxuan Lv, Haoran Zhao, Junyu Dong^#, Yuezun Li. Knowledge-Based Systems (KBS), 2024.
PMOT2023: A large-scale multi-object tracking (MOT) dataset with application to phytoplankton observation. Jiaao Yu, Qingxuan Lv, Yuezun Li^#, Junyu Dong^#, Haoran Zhao, Qiong Li. Journal of Marine Science and Engineering (JMSE), 2023.
LaFea: Learning Latent Representation beyond Feature for Universal Domain Adaptation. Qingxuan Lv, Yuezun Li^#, Junyu Dong^#, Ziqian Guo. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2023.
Network Embedding via Deep Prediction Model. X. Sun, Z. Song, Y. Yu, J. Dong, C. Plant, C. Böhm. IEEE Transactions on Big Data, 2023.
Pair-Wise Similarity Knowledge Distillation for RSI Scene Classification. Zhao, H.; Sun, X.; Gao, F.; Dong, J. Remote Sens. 2022.
Underwater Enhancement Model via Reverse Dark Channel Prior. Shen, Y., Zhao, H., Sun, X., Zhang, Y., Dong, J. Pattern Recognition and Computer Vision. PRCV 2020
Developing a microscopic image dataset in support of intelligent phytoplankton detection using deep learning. Qiong Li, Xin Sun, Junyu Dong, Shuqun Song, Tongtong Zhang, Dan Liu, Han Zhang, Shuai Han. ICES Journal of Marine Science, 2020.