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中国海洋大学 人工智能研究院

人工智能安全课题组

Welcome to AI Security Group (AISec) @ OUC

简介

人工智能安全课题组(AISec Group)隶属于中国海洋大学(OUC)人工智能研究院董军宇 教授和 李岳尊 博士为该课题组负责人。 研究方向主要包括多媒体取证、深度模型安全和计算机视觉。 目前的研究重点是解决新兴人工智能技术所带来的安全威胁,例如深度伪造视频检测、深度模型脆弱性分析等。

课题组长期招收硕士研究生,同时鼓励积极进取的高年级本科生提前入组。 欢迎优秀的同学加入,联系方式 liyuezun AT ouc.edu.cn.

研究方向  >> More

多媒体取证
深度伪造检测、主动性深度伪造防御、图像篡改检测等

深度模型安全
对抗样本攻击、后门攻击等

计算机视觉
目标检测、语义分割、图像生成等

新闻资讯  >> More

  • [2022.12]: 李岳尊博士受邀在CCBR 2022作报告:人工智能安全研究进展.   New!
  • [2022.11]: 一篇论文被Pattern Recognition 2022接收.   New!
  • [2022.08]: 李岳尊博士受邀在MIPR 2022作报告: DeepFake Creation, Detection and Obstruction.
  • [2022.07]: 李岳尊博士受邀在ICME 2022作报告:DeepFake creation and detection.
  • [2022.07]: 一篇论文被PRL 2022接收.
  • [2022.06]: 一篇论文被ICIP 2022接收.
  • [2022.06]: 一篇论文被Pattern Recognition 2022接收.
  • [2022.05]: 一篇论文被MIPR 2022接收.
  • [2022.02]: 关于深度伪造检测的一章在Handbook of Digital Face Manipulation and Detection, Springer, 2022上发表.
  • [2021.12]: 关于深度伪造检测的一章在Deep Learning-Based Face Analytics上发表.

学术论文  >> More

  • Watching the BiG Artifacts: Exposing DeepFake Videos via Bi-Granularity Artifacts. Han Chen*, Yuezun Li*, Dongdong Lin, Bin Li and Junqiang Wu. Pattern Recognition (PR), 2022.
  • Learning a Deep Dual-level Network for Robust DeepFake Detection. Wenbo Pu, Jing Hu, Xin Wang, Yuezun Li, Shu Hu, Bin Zhu, Qi Song, Xi Wu and Siwei Lyu. Pattern Recognition (PR), 2022. [CCF B][JCR Q1]
  • Detection-by-Simulation: Exposing DeepFake via Simulating Forgery using Face Reconstruction. Jiaran Zhou and Yuezun Li#. IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), 2022.
  • [Book Chapter 4] Toward the Creation and Obstruction of DeepFakes. Yuezun Li, Pu Sun, Honggang Qi and Siwei Lyu. Handbook of Digital Face Manipulation and Detection, 2022. Springer.
  • [Book Chapter 12] bstructing DeepFakes by Disrupting Face Detection and Facial Landmarks Extraction. Yuezun Li, Siwei Lyu. Deep Learning-Based Face Analytics, 2021. Springer.


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